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        因为gpu若想完成构图，需要知晓现实世界中的一切。

        比如你拿出一个橘子，让汽车摄像头拍摄到，让汽车os感知到，让汽车雷达触摸到。

        如果汽车数据库没有橘子，汽车gpu构图，有可能把橘子做成瘪不拉几的橙红色皮球，也有可能做成坑坑洼洼的橙色石头，甚至有可能做成外星人的脑袋。

        但如果我们把这个橘子录入数据库，或者说，把更多不同样式的橘子录入数据库，甚至把坏橘子、啃一口的橘子、掰开的橘子、橘子皮等等，全都录入数据库。

        当汽车拍摄、感知、触摸之后，它的gpu就会给我们构造出一个跟现实橘子类似的‘橘子’。

        而我们录入各种橘子的过程，以及让汽车系统拍摄、感知、触摸的过程，就是‘gpu训练’。

        那么，己方若想录入更多数据，再将gpu培养的更牛比，最好的方法就变成‘搞游戏’。

        把游戏效果做的越来越好，把游戏画质做的越来越细，把整体内容做的越来越逼真。

        等到显卡可以识别真实的游戏场景，它也就可以移植到电动力汽车，组成智能汽车。

        犹如将一个婴幼儿培养成大学生，过程复杂且繁琐。

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